在5月18日舉行的2017第一財經技術與創新大會上,英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭先生發表了“釋放數據的價值 重塑實體經濟”主題演講。

他認為,怎樣把握好和駕馭好新的數據的源泉,使數據真正實現增值,讓實體經濟在增值過程中發展、創新和轉型是關鍵。他表示,龐大的實體經濟如果沒有重新創新的機會,如果沒有更好地利用像互聯網這樣的技術去重新創新,那實體經濟的發展一定會是非常有限的。

其中,他提到了英特爾公司在汽車+互聯網、醫療行業、以及制造業三個方面的一些最新動向。並認為數據第一要捕捉數據、傳輸數據、分析、挖掘然後把數據提煉出來作為增值服務傳遞給消費者。他還指出,如果數據是未來的石油的話,中國一定是數據的第一大國。因為到2020年,中國整個的數據總量將會達到個8000個EB,所以中國一定是未來的石油數據方面,世界第一強國。

此外,他認為現在已經不存在“跨界”的說法,所有的產業都處於融合的狀態,這是所有產業幾十年來沒有遇見的現象。

 

下附演講全文:

各位嘉賓、各位來賓早上好!非常榮幸今天代表英特爾公司來參加第一財經技術與創新的大會,特別是主題“讓未來發生”。我想讓未來發生里面很重要的一個話題就是剛才主持人的精彩介紹,就是怎樣讓我們的實體經濟能夠重新創新,獲取新的發展的機會。

確實如主持人所介紹,在過去的好幾年,在英特爾自身的轉型中我們非常關註實體經濟轉型的問題。一個就是大家爭論比較多的是“+互聯網”還是“互聯網+”。“互聯網+”很重要,因為它創新了很多的服務,新的商業模式,在座的各位也享受到了“互聯網+”為我們帶來的更方便更有效率的增值服務。但是龐大的實體經濟如果沒有重新創新的機會,如果沒有更好地利用像互聯網這樣的技術去重新創新,那實體經濟的發展一定會是非常有限的。

今天 我要給大家分享的主題就是“釋放數據的價值,重塑實體經濟”,一切圍繞數據展開。

在過去兩年多,我們做了很多的思考,在不同時間段,在各個媒體上也有所報道,就是關於整個我們對於實體經濟的一些關註。所以剛才定位我非常感謝說我們是為實體經濟吶喊助威,為實體經濟站臺的,確實這樣。因為我們相信只有實體經濟創新發展了,轉型成功了,中國的經濟才會進一步地騰飛。

還有一個比較時髦的話題,以前叫“跨界”。今天我想給大家分享,我們現在是在跨界,還是已經沒有界了,完全融合了。我們的觀念是實際上不管你有任何產業,今天是處於所有產業融合的狀態,這是所有產業幾十年來沒有遇見的現象。以前我們在自己行業里面做事,計算、通訊、內容、汽車行業等,你看哪一個行業在自己行業里面潔身自好?沒有。包括媒體,現在都是在更廣闊的產業融合里面,從端到端,從設備終端到內容投放到服務,整體來考慮這個問題。所以真的沒有界了,所以我不贊成跨界,很時髦,但是我認為產業不是在跨界,產業是在融合。

那麽我這兒先舉幾個例子,大家談了很多的無人駕駛,這就是汽車+互聯網,但是我們的汽車,今天大家所知道的汽車和未來的汽車它將發生什麽樣的變化呢?為什麽大家現在談無人駕駛,這麽熱衷於這個話題?因為將來跑在馬路上的,給每個人提供服務它只是一個代步的工具還是有更多增值的服務發生?跑在馬路上的是一輛汽車還是一個數據中心,還是一個整合的增值的服務平臺,所以這是大家在思考的問題,像特斯拉這樣的公司實際上已經往前探索了很多,給汽車行業、給服務業、給行行業業都帶來了思考。所以這樣的大環境下英特爾,還有寶馬這樣的公司,所以我們站出來我們說我們要創新,我們要去定義未來的無人駕駛,給消費者帶來什麽樣的服務和體驗,而不是等著被顛覆。所以寶馬在這兒行動非常快,我們成立了一個無人駕駛的聯盟英特爾寶馬,還有英特爾剛收購的Mobileye。就是重新定義汽車,汽車你是從今天的基礎上改成無人駕駛的汽車更容易,還是從零開始就要重新定義未來的汽車?當然最關鍵的是汽車的控制,基本的技術,這要保證汽車的安全。第二個輔助駕駛,在行駛過程中幫助我們更好地行駛在馬路上,在各種安全條件下。第三個實現增值,你在車駕駛的同時,能夠得到更多的增值服務,所以這就是典型的傳統汽車行業,通過重新定義未來的汽車,創新未來的技術,給人們未來的出行和駕駛體驗帶來完全不一樣的感受,這是朝著“+互聯網”的方向發展。

可能有人會問英特爾你們投入無人駕駛在什麽地方?無人駕駛要從端到端來看,一個是汽車所有的控制技術,這里面當然有,你像計算機的感知技術,要對實時的地圖進行捕捉、進行搜集,實時計算。同時還要傳到局端進行處理,然後大數據分析,保證汽車安全行駛在路上,包括冬天結冰了,是開在路上還是冰上的,都要隨時隨地進行交換處理,同人機交互發生很大的變化。今天你看特斯拉的車和傳統的車很大的不一樣就是界面,很多人說特斯拉的儀表盤就是一個電腦屏幕,和傳統的不一樣。當然還要像5G這樣的技術傳播信息。最後隨著大環境的變化,要使這樣的應用模式和服務方式形成的話,當然城市的基礎設施、方方面面都需要更智能,這就帶來了智慧城市的概念。所以整個是技術的創新、大環境的變化來實現我們汽車行業的革命。

第二個例子是在醫療行業,我們傳統的醫療行業通過大數據、通過人工智能這樣的技術,將傳統的醫療做到了精準醫療,所以我們和浙江大學附屬第一院做了一個嘗試,就是我們大家知道甲狀腺的結節,很多時候它要靠醫生靠他們的經驗進行篩查,人工篩查的準確率大概60—70%之間。我們和浙江大學附屬第一院合作以後,以人工智能的技術,大數據分析將這樣的準確率提高到85%以上,而且還在提高,所以精準醫療是大家比較關註而且是這個行業投入非常大創新非常迅速的一個領域。要做到這一點我想它把重點放到了對基因的研究,在十年前我們進行人類的每一個人的基因排序,如果把每個人的基因采集出來排一次序,是10個T的空間,十年以前是需要一千萬的美金,今天是500美金,一個星期的時間,這就是計算能力的突破。英特爾我們提出的口號是到2020年,從采集你的基因到分析、解讀基因最後給你一個個性化的靶向藥的治療方案,全部實現500美金24小時完成,這就是科學技術進步給人類帶來的非常好的一個影響。

同時在制造業我們也做了一些嘗試,在這點我本人一直很關註,因為很多傳統的制造業在過去20年發展非常迅速,而且產能巨大,而且產能已經邁向了全世界,每個人的家庭,我們的生活中每天不可缺少這些電器產品,但是很多我們這樣的制造商在今天也背上了一個制造的名字,好像沒有創新了,他們就是生產制造商。但是這個不一樣,如果制造商想到說我今天賣給在座所有朋友們每一個中國乃至於世界的家庭設備讓它智能了,它能為我們提供什麽樣的增值服務,我們通過與美的、阿里雲這樣的平臺合作,在冰箱上面第一時間實現了智能。一個不智能的冰箱變成智能冰箱以後它所發生什麽樣的變化,它不單是判斷到你的冰箱里的食物是什麽樣的食物,以及缺少什麽樣的食物,需要補充什麽樣的食物,同時整合了整個食物後面的供應鏈,缺少牛奶了,將最新鮮的牛奶送到你家里,缺少豬肉、牛肉、海鮮產品,把最健康、安全的,通過他們認證的食品送到您的家里,這就是一個平臺,在不智能之前和智能以後發生的變化。所以我們制造業的這些設備,特別是今天的電器設備,一旦智能以後它增值的空間不可想象,所以這一點,我們很榮幸有機會和國內的合作夥伴一起探索和嘗試這些新的增值服務的未來的應用。

談到這兒不得不談數據,剛才三個例子都是談到對數據的分析,數據第一要捕捉數據、傳輸數據、分析、挖掘然後把數據提煉出來作為增值服務傳遞給消費者,這張圖已經講過無數次,但是非常震撼,因為我不斷地講不斷地講會更多的人明白這個數據的意義,同樣幾個圖在這兒,第一張圖和最後一張圖是一個分水嶺,完全不一樣。第一張圖是到現在為止,每個人每天上網他平均所使用的數據量。在座的不管每個朋友使用模式怎樣,每個人一天使用下來也就是1.5G數據使用量。但是第二張開始到第五張圖,就是物上網了,人和物上網完全不是一個數量級,如果一個醫院變成智能醫院,有更多的智能設備投入醫療、治療過程中,它所產生的數據是3個TB,也就是3000個GB/天。一輛無人駕駛車一天4個TB,智能飛機無時無刻地不在控制,飛機的每個部件保證它的安全,然後再給我們提供更多的增值業務,它一天的上網量將是40個TB。如果有一家傳統的工廠,我們讓它智能化了,它一天產生的數據是1個PB,如果一個工廠有成百上千臺機器,每個機器上面有上百個傳感器,每時每刻都在搜集和采集數據,我們以這些數據分析和創造更多增值的服務,所以數據量是非常龐大的。更不用說雲服務的視頻的供應商,一天的數據是750個PB,數據的洪流已經來到我們生活中,人和物上網和物上網完全不是一個重量級的。

談談中國的市場,前段時間,我們的CEO有一句話我非常認同,他說“數據就是未來的石油”。中國不是石油的大國,但是如果數據是未來的石油的話,中國一定是數據的第一大國。2016年下來,我們的移動用戶量就是10億,中國的機動車保有量2.9億,鐵路、民航、公路的所有客運量194億,我們的快遞業務在去年312.8億,巨大的數字。然後再來看看每天在不同行業的數據量,如果網上約車平臺的公司,每天產生的數據70個TB,電信公司的處理能力是200個TB,我們國家的基因庫,可規劃可訪問基因的量500個TB,到2020年,中國 整個的數據總量將會達到個8000個EB,所以中國一定是未來的石油數據方面,世界第一強國。

既然談到數據,光談數據本身沒用,首先數據要增值,數據怎樣增值呢?首先設備要智能化,而且設備要連在網上,萬物互聯的時代,越來越多的智能終端產生,它在產生有價值的數據,然後這些數據才能給我們帶來更多增值的服務,才能完全釋放數據的價值。所以針對這一點,那英特爾我們怎樣布局我們自己的策略,提供什麽樣的技術、平臺和我們未來的合作夥伴一塊兒創新去迎接未來大數據發展的機會呢?當然就是端到端的戰略策略。第一在前端的數據采集、捕捉和計算,然後數據的傳輸,然後再是數據的分析、挖掘,最後實現它的增值,很重要,在這幾塊里面對未來進行布局。剛才主持人也談到英特爾的轉型,實際上英特爾不再只為電腦提供一顆芯片,為服務器提供一顆芯片,在未來幾年,在具體的領域我們進行了突破,也進行了一些收購。比如說在無人機里面,我們收購了一些新的技術,補充了我們在這方面的實力。特別是無人駕駛,我們收購了全世界做感知技術最強的Mobileye的公司。人工智能里面我們也投資巨大,收購了一些做深度學習的公司。因為人工智能面相當廣,而且有簡單一點的,複雜一點的,是不同程度的人工應用在演變,所需要的計算能力是完全不一樣的,不光是數據量在增加,數據形態也在發生很大的變化。今天的數據和十年、二十年前的數據是不一樣的,很多非結構性的數據比以前處理其他複雜多,不是一顆芯片完成,需要更多的芯片能力來處理不同的新的數據。我們在體育里面進行了嘗試,像VOKE這樣的技術,您無法到現場觀看比賽時,通過虛擬技術您完全可以身臨其境的感覺,因為在現場的某個位置上,有Voke的攝像機、技術處理,買了票在家里看就跟現場看是一樣的。同時像freeD這樣的也會給消費者看體育競技帶來完全革命性的改變。我們希望將這些技術帶到中國來,使中國的消費者完全有機會體驗未來體育震撼的效果。同時這些傳感器的運算和分析能力,對教練訓練運動員都有很大的支持。

下面一排英特爾所布局的新的芯片的能力。現在要處理更多新形態的,在新的領域里面要實現突破的數據的處理。過去幾年我們做了一些投入也把內功練強了一些。同時希望在這8個核心領域,給中國的產業進行深度合作,當然人工智能、無人駕駛、像5G、虛擬現實、中國制造2025、精準醫療、體育、機器人這都是整個行業比較關註的。當然我們也很關註,我們也希望通過我們新的技術和創新的一些新的技術,來和中國的產業合作夥伴合作,在這些領域突破,使人們感受到這些領域給人們的生活、工作究竟帶來什麽樣的革命性的改變。

合作已經開始了,這里是技術怎樣和中國的企業合作。首先從芯片領域,就和紫光的展訊公司在無線通信、手機芯片的合作。和清華大學開展了數字芯片領域的研究和開發。同時在設備商、電信運營商在5G方面有很深入的合作,同時還有針對人工智能技術的研究和應用。其實最關鍵的是英特爾這麽多年做事的一個模式,就是要建立產業鏈、生態鏈,所以必須要有整個生態鏈、產業鏈共同創新、發展,才能將這樣的創新賦予實現,而不是光卡一個公司做產品、做技術。

同時我們也嘗試在這些智能互聯的今天,我們通過設備的智能化,使它產生了更有價值的數據,然後實現增值以後,幫助我們推動實體經濟的發展和轉型,所以這里面我們也做了很多的嘗試不一一列舉。在智能制造我們做了嘗試,然後在零受,響應式的零售,醫療、生命科學這方面,還有智慧城市、未來的智慧生活,網絡經濟等方方面面我們都進行新的嘗試。

今天在這里給大家分享的幾個關鍵,第一就是數據,怎樣把握和駕馭好數據的洪流,因為數據量不光是很大了,剛才分享了很多的數據,而且數據形態發生了很大的變化非常複雜。怎樣把握好和駕馭好新的數據的源泉,使數據真正實現增值,讓實體經濟在增值過程中發展、創新和轉型是關鍵。

以上就是我給大家分享的內容,謝謝大家的時間!

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