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六年磨一劍!深思創芯攜首顆AI神經網絡平臺芯片落戶成都
四郎 四郎

六年磨一劍!深思創芯攜首顆AI神經網絡平臺芯片落戶成都

深思創芯專註於人工智能神經網絡芯片的設計、研發。

前幾日,iPhone X的亮相,憑借人臉識別功能可謂賺足了眼球。據悉,iPhone X除了通過原深感攝像頭進行面容識別外,其所搭載的雙核心A11仿生電子芯片是關鍵。這幾年,蘋果、微軟、高通、IBM等全球巨頭IT企業都在AI芯片領域有所布局,芯片的人工智能能力正在逐漸凸顯。

六年磨一劍:深耕人工智能芯片

隨著人工智能成為風口,入局者越來越多,熱炒氛圍一路高漲。據了解,市場上90%的企業都紛紛選擇涉足軟件、算法或者人臉識別、語音識別等領域,但成都市深思創芯科技有限公司CEO俞德軍卻認為,算法、人臉識別等應用最終都需要硬件作為載體支持,而傳統芯片在人工智能應用中速度、功耗、體積等方面有明顯的缺陷。而當前熱炒的很多人工智能領域的公司卻往往難以打破這個制約,始終停留在軟件和算法的創新上,難以突破瓶頸,改變根本。實際上,人工智能與硬件相結合後“進化”出的神經網絡芯片,在未來必將會有更大的想象空間。

這一想法和判斷並非毫無根據的憑空幻想。作為一家開發硬件人工智能芯片的高科技公司,深思創芯的研發團隊一直在專註於人工智能神經網絡芯片的設計、研發。他們從底層技術做起,將核心技術應用於硬件人工智能領域。

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CEO俞德軍是電子科技大學大規模集成電路與系統方向博士,擁有10年以上集成電路產品開發經驗和集成電路企業管理運營經驗。公司研發團隊背後還有以電子科技大學博士生導師劉洋教授為首席科學家的強大技術支持。

這支研發隊伍在芯片級人工智能領域精心耕耘已經有六年時間,目前,思創芯團隊已經成功研發了一顆人工智能神經網絡平臺芯片,這顆芯片體積只有9平方毫米,芯片內置多個核心,每個單核心可實現三層神經網絡,每層神經網絡均可複用,從而實現深度遞歸神經網絡,這一拓撲結構可映射幾乎所有類型的人工神經網絡,具有速度快、低功耗、面積小等特點,為人工智能提供強大的底層硬件支持。

進階版人工智能:類人腦芯片模擬人類大腦

在采訪的過程中,俞德軍拿出之前頗受關註的人機大戰來解釋:“將深思創芯研發的芯片植入智能手機、家電等設備後,人們只需帶著裝載有人工智能神經網絡芯片的手機,就可以挑戰圍棋高手,不再需要一屋子的電腦了。”

隨著第一代芯片的研發成功,最前沿的理論和拓撲都得以實現可靠驗證。芯片中內置全連接神經元和神經突觸,在200MHz頻率下已經可以實現每秒50億次以上的16位運算能力。“我們的技術和產品叠代也早已經開始,相信不需要很久,深思創芯開發的類人腦芯片的技術指標將突飛猛進”。俞德軍說。

如此一來,將芯片植入其他載體後,這種“進階版”人工智能所擁有“學習”能力,實際上能夠把人工智能帶到一個新臺階。

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應用場景廣:加強芯片的學習和訓練 

一顆小小的芯片,其所承載的功能以及能夠應用的場景卻不少。俞德軍說,人工智能平臺芯片可驗證各種智能專用功能,如智能分類、非線性函數逼近、金融產品預測、智能家居等。

據了解,這顆芯片實際上是一顆平臺型芯片,能夠適用於眾多的領域。據悉,深思創芯正在積極通過與專註於雲識別、人臉識別、智能控制、機器人等公司進行合作,實現芯片的應用。俞德軍說“公司的價值不局限於簡單的硬件芯片銷售,而是希望能夠和更多的第三方企業合作,讓這一系列AI芯片能夠在不同場景的應用中,創造更大的價值。”。公司已經陸續和一些第三方企業建立了合作。比如,現階段已經和第三方企業在“安檢系統”場景上建立了合作。據介紹,芯片經過學習後,會自動識別出來過檢行李中是否具有槍支、炸藥等危險品,一旦發現有危險品後,會自動報警並提醒人工介入處理,以此來提升工作的效率,降低人力成本,保障公共場所的安全。

除了安檢系統的合作案例外,還會在其他的領域繼續探索合作的可能,比如金融、工業和家電等領域。俞德軍也透露,AI芯片可以分為很多的類型,隨著公司第一顆芯片的面世,之後也會快速叠代,面向不同的領域推出不同類型的AI芯片。

而在此過程中,芯片也會不斷的在線學習和訓練,根據用戶的使用數據進行數據優化,以此來不斷貼合用戶的習慣。俞德軍說:“經過學習和訓練以後,冷冰冰的芯片未來可以懂得‘噓寒問暖’,甚至“未蔔先知”,這才是人工智能神經網絡芯片價值所在。”

目前,IBM、谷歌這樣的巨頭公司,已經在人工智能和硬件領域投入了大量資金進行研發,但作為公司首席科學家的劉洋教授似乎並不擔心,在他看來,目前團隊研發的芯片實際上並不是和這些巨頭企業正面競爭,而是在更垂直的領域做專業化的嘗試,或許會有更大的市場空間。

深思創芯
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